Theses
You are interested in writing a thesis in the field of statistical methods?
We offer topics for bachelor, master and PhD theses on current research questions at any time. An overview of currently available topics in the field of statistical methods can be found at the bottom of this page. Below there is also an overview of the theses written so far in our group on this topic.
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Currently available topics for theses
Entwicklung und Implementation statistischer Methoden
- Abschlussarbeitsthemen
- Statistische Methoden
Die statistische Analyse von Daten ist ein zentraler Aspekt jeder wissenschaftlichen Forschung.
Unsere Arbeitsgruppe ist an der Entwicklung einer Software beteiligt, die es ermöglicht Datenanalysen im Rahmen der Bayesschen Interpretation des Wahrscheinlichkeitsbegriffs durchzuführen, dem "Bayesian Analysis Toolkit in Julia - BAT.jl".
BAT.jl bietet benutzerfreundliche Implementationen von Algorithmen und Methoden, die für Bayessche Datenalnaysen notwedig sind. Dies umfasst insbesondere Funktionen zum Sampling von Wahrscheinlichkeitsverteilungen, z.B. mithilfe von Markov Chain Monte Carlo (MCMC) Methoden. Aber auch weitere Algorithmen, z.B. zur numerischen Integration hoch-dimensionaler Verteilungen sind ein wichtiges Element von BAT.jl.
Wir arbeiten jederzeit an der Weiterentwicklung von BAT.jl und der Entwicklung und Implementation neuer statistischer Methoden. Im Rahmen dieses Projekts bieten wir daher stets verschiedene Themen für Bachelor oder Masterarbeiten an. Diese können z.B. die Implementation neuer Sampling Algorithmen oder die Optimierung bestehender Methoden umfassen. Auch die Verknüpfung der klassichen MCMC Methoden mit modernen Methoden aus dem Bereich des Machine Learnings sind ein aktuelles Arbeitsgebiet in BAT.jl.
Wenn Sie also Interesse haben an statistischen Methoden und deren Implementation in einer modernen Programmiersprache, nehmen Sie gerne direkt Kontakt mit uns auf.
Completed Theses
Dissertationen
Robin Pelkner | Development and application of a serialization standard for statistical models in high energy physics | November 2023 |
Master Theses
Robin Pelkner | Rediscovering the Higgs - Bringing a new standard for advanced statistical models to Julia | December 2023 |
Bachelor Theses
Benjamin Schäfer | Implementation, tuning and performance tests of an ECMC sampler in BAT.jl | August 2023 |
Moritz Terwissen | Performing high energy physics data analyses using Julia and BAT.jl | Juli 2022 |
Willy Weber | Nested sampling algorithm in BAT.jl | August 2021 |
Robin Pelkner | Testing the performance of sampling algorithms in BAT.jl | Dezember 2020 |
Dominik Wittmann | Parameteranalyse des Multi-Channel Markov Chain Monte Carlo Sampling-Algorithmus | Dezember 2016 |
Cornelius Grunwald | Influence of correlated background sources on the objective Bayesian analysis of counting experiments | Juli 2015 |
Florian Mentzel | Objective Bayesian analysis of counting experiments in high energy physics | Juli 2015 |