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Department of Physics
Statistical Methods

Theses

You are interested in writing a thesis in the field of statistical methods?

We offer topics for bachelor, master and PhD theses on current re­search questions at any time. An overview of currently available topics in the field of statistical methods can be found at the bottom of this page. Below there is also an overview of the theses written so far in our group on this topic.

If you are interested in one of the currently available topics, or if you would like to discuss other possiblities or topics in the field of statistical methods, please feel free to contact us. We are looking forward to a personal conversation with you.

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Currently available topics for theses

Bachelorarbeit / Masterarbeit - Statistische Methoden

Entwicklung und Implementation statistischer Methoden

-
in
  • Abschlussarbeitsthemen
  • Statistische Methoden
© BAT.jl Team

Die statistische Analyse von Daten ist ein zentraler Aspekt jeder wissenschaftlichen Forschung.

Unsere Arbeitsgruppe ist an der Entwicklung einer Software beteiligt, die es ermöglicht Datenanalysen im Rahmen der Bayesschen Interpretation des Wahrscheinlichkeitsbegriffs durchzuführen, dem "Bayesian Analysis Toolkit in Julia - BAT.jl".

BAT.jl bietet benutzerfreundliche Implementationen von Algorithmen und Methoden, die für Bayessche Datenalnaysen notwedig sind. Dies umfasst insbesondere Funktionen zum Sampling von Wahrscheinlichkeitsverteilungen, z.B. mithilfe von Markov Chain Monte Carlo (MCMC) Methoden. Aber auch weitere Algorithmen, z.B. zur numerischen Integration hoch-dimensionaler Verteilungen sind ein wichtiges Element von BAT.jl.

Wir arbeiten jederzeit an der Weiterentwicklung von BAT.jl und der Entwicklung und Implementation neuer statistischer Methoden. Im Rahmen dieses Projekts bieten wir daher stets verschiedene Themen für Bachelor oder Masterarbeiten an. Diese können z.B. die Implementation neuer Sampling Algorithmen oder die Optimierung bestehender Methoden umfassen. Auch die Verknüpfung der klassichen MCMC Methoden mit modernen Methoden aus dem Bereich des Machine Learnings sind ein aktuelles Arbeitsgebiet in BAT.jl.

Wenn Sie also Interesse haben an statistischen Methoden und deren Implementation in einer modernen Programmiersprache, nehmen Sie gerne direkt Kontakt mit uns auf.

Completed Theses

Dissertationen

Master Theses

Robin Pelkner

Rediscovering the Higgs - Bringing a new standard for advanced statistical models to Julia

December 2023

Bachelor Theses

Benjamin Schäfer Implementation, tuning and performance tests of an ECMC sampler in BAT.jl August 2023
Moritz Terwissen Performing high energy physics data analyses using Julia and BAT.jl Juli 2022
Willy Weber Nested sampling algorithm in BAT.jl August 2021
Robin Pelkner Testing the performance of sampling algorithms in BAT.jl Dezember 2020
Dominik Wittmann Parameteranalyse des Multi-Channel Markov Chain Monte Carlo Sampling-Algorithmus Dezember 2016
Cornelius Grunwald Influence of correlated background sources on the objective Bayesian analysis of counting experiments Juli 2015
Florian Mentzel Objective Bayesian analysis of counting experiments in high energy physics Juli 2015