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Anfahrt & Lageplan

Mit dem Auto

Der Campus der Technischen Universität Dortmund liegt in der Nähe des Autobahnkreuzes Dortmund West, wo die Sauerlandlinie A45 den Ruhrschnellweg B1/A40 kreuzt. Die Abfahrt Dortmund-Eichlinghofen auf der A45 führt zum Campus Süd, die Abfahrt Dortmund-Dorstfeld auf der A40 zum Campus-Nord. An beiden Ausfahrten ist die Universität ausgeschildert.

Mit Bus und Bahn

Direkt auf dem Campus Nord befindet sich die S-Bahn-Station „Dortmund Universität“. Von dort fährt die S-Bahn-Linie S1 im 15- oder 30-Minuten-Takt zum Hauptbahnhof Dortmund und in der Gegenrichtung zum Hauptbahnhof Düsseldorf über Bochum, Essen und Duisburg. Außerdem ist die Universität mit den Buslinien 445, 447 und 462 zu erreichen. Eine Fahrplanauskunft findet sich auf der Homepage des Verkehrsverbundes Rhein-Ruhr, außerdem bieten die DSW21 einen interaktiven Liniennetzplan an.

Die H-Bahn

Zu den Wahrzeichen der TU Dortmund gehört die H-Bahn. Linie 1 verkehrt im 10-Minuten-Takt zwischen Dortmund Eichlinghofen und dem Technologiezentrum über Campus Süd und Dortmund Universität S, Linie 2 pendelt im 5-Minuten-Takt zwischen Campus Nord und Campus Süd. Diese Strecke legt sie in zwei Minuten zurück.

Mit dem Flugzeug

Vom Flughafen Dortmund aus gelangt man mit dem AirportExpress innerhalb von gut 20 Minuten zum Dortmunder Hauptbahnhof und von dort mit der S-Bahn zur Universität. Ein größeres Angebot an internationalen Flugverbindungen bietet der etwa 60 Kilometer entfernte Flughafen Düsseldorf, der direkt mit der S-Bahn vom Bahnhof der Universität zu erreichen ist.

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Der Campus der Technischen Universität Dortmund liegt in der Nähe des Autobahnkreuzes Dortmund West, wo die Sauerlandlinie A45 den Ruhrschnellweg B1/A40 kreuzt. Die Abfahrt Dortmund-Eichlinghofen auf der A45 führt zum Campus Süd, die Abfahrt Dortmund-Dorstfeld auf der A40 zum Campus-Nord. An beiden Ausfahrten ist die Universität ausgeschildert.

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Direkt auf dem Campus Nord befindet sich die S-Bahn-Station „Dortmund Universität“. Von dort fährt die S-Bahn-Linie S1 im 15- oder 30-Minuten-Takt zum Hauptbahnhof Dortmund und in der Gegenrichtung zum Hauptbahnhof Düsseldorf über Bochum, Essen und Duisburg. Außerdem ist die Universität mit den Buslinien 445, 447 und 462 zu erreichen. Eine Fahrplanauskunft findet sich auf der Homepage des Verkehrsverbundes Rhein-Ruhr, außerdem bieten die DSW21 einen interaktiven Liniennetzplan an.

Die H-Bahn

Zu den Wahrzeichen der TU Dortmund gehört die H-Bahn. Linie 1 verkehrt im 10-Minuten-Takt zwischen Dortmund Eichlinghofen und dem Technologiezentrum über Campus Süd und Dortmund Universität S, Linie 2 pendelt im 5-Minuten-Takt zwischen Campus Nord und Campus Süd. Diese Strecke legt sie in zwei Minuten zurück.

Mit dem Flugzeug

Vom Flughafen Dortmund aus gelangt man mit dem AirportExpress innerhalb von gut 20 Minuten zum Dortmunder Hauptbahnhof und von dort mit der S-Bahn zur Universität. Ein größeres Angebot an internationalen Flugverbindungen bietet der etwa 60 Kilometer entfernte Flughafen Düsseldorf, der direkt mit der S-Bahn vom Bahnhof der Universität zu erreichen ist.

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Statistische Methoden

Publikationen

2024

S. La Cagnina, C. Grunwald, T. Janßen, K. Kröninger, S. Schumann	Phase space sampling with Markov Chain Monte Carlo methods	arXiv:2412.12963

2023

S. La Cagnina, K. Kröninger, S. Kluth, A. Verbytskyi	A Bayesian tune of the Herwig Monte Carlo event generator	JINST 18 (2023) 10033 [arXiv:2302.01139]

2022

M. Rempe et al.	k-strip: A novel segmentation algorithm in k-space for the application of skull stripping	[arXiv:2205.09706]

2020

O. Schulz et al.	BAT.jl - A Julia-based tool for Bayesian inference	SN COMPUT. SCI. 2, 210 (2021) [arXiv:2008.03132]
A. Caldwell et al.	BAT.jl - Upgrading the Bayesian Analysis Toolkit, proceedings of the 24th International Conference on Computing in High Energy and Nuclear Physics (CHEP 2019)	EPJ Web of Conferences 245 (2020) 06001

2018

D. Casadei, C. Grunwald, K. Kröninger, F. Mentzel	Objective Bayesian analysis of counting experiments with correlated sources of background	J. Appl. Stat. 45 (2018) 649 [arXiv:1504.02566]

2016

N. Castro et al.	EFTfitter: A tool for interpreting measurements in the context of effective field theories	Eur. Phys. J. C 76 (2016) 432 [arXiv:1605.05585]

2015

F. Beaujean et al.	Bayesian Analysis Toolkit: 1.0 and beyond	J. Phys. Conf. Ser. 664 (2015) 072003
K. Kröninger, S. Schumann, B. Willenberg	(MC)**3 -- a Multi-Channel Markov Chain Monte Carlo algorithm for phase-space sampling	Comput. Phys. Commun. 186 (2015) 1 [arXiv:1404.4328]