COME JOIN OUR ASTA-MEETING! - AStA

Social Media Like us on Facebook! Follow us on Instagram! CO2 Uhr Quelle: Mercator Institut Berlin ( https://www.mcc-berlin.net/en/research/co2-budget.html ), Übersetzung: Martin Auer, Scientists for Future [...] Elections Newsletter Contact COME JOIN OUR ASTA-MEETING! 13. January 2023 presse Wednesday, January 18th at 2:30PM, our weekly AStA-Meeting will be held.  This time the Studierendenwerk will join us! They are among [...] AStA TU Dortmund Emil-Figge-Str. 50 44227 Dortmund Telephone: Lecture time: Mon – Fri 10:00 a.m. – 2:00 p.m. Lecture-free time: Mon – Fri 10:00 a.m. – 1:00 p.m. Phone: +49  (0)231 / 755 – 2584 Fax: +49 …

Make Hochschulpolitik Great Again - Information event on the StuPa election - AStA

Social Media Like us on Facebook! Follow us on Instagram! CO2 Uhr Quelle: Mercator Institut Berlin ( https://www.mcc-berlin.net/en/research/co2-budget.html ), Übersetzung: Martin Auer, Scientists for Future [...] lists and consider whether you might even want to run for office. The event takes place in the EF50 HS2 or online. Zoom-Meeting: https://tu-dortmund.zoom.us/j/91246635563?pwd=YVdiM1lwaDJpWVlCd0tnUU04THF3dz09 [...] AStA TU Dortmund Emil-Figge-Str. 50 44227 Dortmund Telephone: Lecture time: Mon – Fri 10:00 a.m. – 2:00 p.m. Lecture-free time: Mon – Fri 10:00 a.m. – 1:00 p.m. Phone: +49  (0)231 / 755 – 2584 Fax: +49 …

Intelligenz 2 2 Lehre 2 2.1 Regelm • aige Vorlesungen und Kurse : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : 2 2.2 Seminare : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : 3 2.3 Pro jektgrupp [...] gik 2. die Einbindung von Hintergrundwissen in den Lernproze. Die Idee von ILP l • at sich durch ein Beispiel il- lustrieren : Positive Beispiele : memb er(1,[1,2,3]). memb er(1,[2,1]). memb er(2,[3,4 [...] 20 4.2 Weitere Ver • oentlichungen : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : 20 5 Vortr • a ge 22 6 G • aste 24 7 Die Mitarb eiterInnen des Lehrstuhl VI I I 26 8 Rechnerausstattung 32 2 2 LEHRE …

angenommen. ====== Top. 2 - Satzungsänderung ====== > Die FVV beschließt Satzungsänderung 1. > > **Ergebnis:** Mit eindeutiger 2/3 Mehrheit angenommen. > Die FVV beschließt Satzungsänderung 2. > > **Ergebnis:** [...] 7 | 11 | Ja | | 09 | Cedric | 60 | 6 | 10 | Ja | | 10 | Evy | 67 | 2 | 7 | Ja | | 11 | Robin | 51 | 5 | 20 | Ja | | 12 | Noel | 61 | 2 | 13 | Ja | | 13 | Anas | 30 | 7 | 18 | Ja | > Alle haben ihre Wahl [...] der Beschlussfähigkeit * Bestimmung der Wahlleitung * Beschluss der endgültigen Tagesordnung * Top 2. Satzungsänderungen * Top 3. Tätigkeitsbericht des Fachschaftsrates/Gremienvertreter:innen * Top 4. …

gremien:fvv:sose24

67% Ja Jan 40 6 2 0 83% Ja Evy 38 8 2 0 79% Ja Josua 44 1 3 0 92% Ja Noel 41 2 5 0 85% Ja Cedric 48 0 0 0 100% Ja Robin 33 3 12 0 69% Ja Dennis “second” 39 4 5 0 81% Ja Dominik 43 0 3 2 90% Ja Denis 13 [...] Fachschaftsrat besteht aus mindestens sechs, maximal aber 30 Mitgliedern. Art. 3.2 | Änderung Die FVV beschließt Artikel 3.2 der Satzung der Fachschaft Informatik der TU Dortmund wie folgt zu ändern: a) Der [...] richt der AGen Verkündung der vorläufigen FSR-Wahl-Ergebnisse Sonstiges </blockquote></ HTML > TOP 2 Tätigkeitsbericht Fachschaftsrat (Start: 14:48 Uhr) Tätigkeitsbericht Programbeauftragung FooBar engerichtet …

Microsoft Word - Ilmenau-final-formated.doc

automata depicted in figure 2 and figure 3 for the Delayed Insertion Protocol only. The Priority Insertion protocol is a simpler version where the wait for ready state in figure 2 has been omitted. A pseudo-code [...] close to executable code can be found in table 2. Both protocols are deadlock-free, the Delayed Insertion Protocol also minimizes cascaded blocking. Figure 2: Delayed Insertion Protocol – Process Figure [...] completely and explicitly integrated in a dynamic manner. A detailed description can be found in [1] [2]. Transaction Management. In our DEZENT project production, distribution, and consumption of (renewable) …

ls8-report-19.dvi

Sensor1,TS,TE,parallel) & s_jump(Trace,Sensor2,TS,TE,parallel) & adjacent(Sensor1,Sensor2) & sclass(Trace,Sensor1,T1,T2,right) & sclass(Trace,Sensor2,T1,T2,right) & T1 < TS & End < TE. Sensor features [...] e., B;E j= 2), and must not already be a consequence of the background knowledge (B 6j= E). Then, the goal is to nd a hypothesis h 2 H , which is consistent with B and E ( i.e., B; h; E j= 2), and which [...] through_door(Trace,Start,End,parallel) <- sg_jump(Trace,left,T1,T2,parallel) & sg_jump(Trace,right,T1,T2,parallel) & Start < T1 & T2 < End. This rule states, that the robot moved parallely through a doorway …

Microsoft Word - Prachayasittikul_050509_proof.doc

1.0 )( 2 2 0 2 < − R RR or 1.0 )'( 2 2 0 2 < − R RR 15.185.0 ≤≤ k or 15.1'85.0 ≤≤ k where q2 represents cross-validated ex- plained variance, R2 represents coefficient of determination (where 2 0R and [...] Evaluation R R2 Q2 MSE RMSE Statistical Evaluation R R2 Q2 MSE RMSE E xp er im en ta l A ct iv ity Predicted Activity E xp er im en ta l A ct iv ity Predicted ActivityPredicted Activity Figure 2: Schematic [...] Detection Statistical Evaluation R R2 Q2 MSE RMSE E xp er im en ta l A ct iv ity Predicted Activity OH OC1=CC=CC=C1 1D 2D 3D Molecular Structures OH OC1=CC=CC=C1 1D 2D 3D Molecular Structures Molecular …

results/goutlier/sensitivity_time.eps

/JPEG /GrayACSImageDict << /QFactor 0.76 /HSamples [2 1 1 2] /VSamples [2 1 1 2] >> /GrayImageDict << /QFactor 1.30 /HSamples [2 1 1 2] /VSamples [2 1 1 2] >> /JPEG2000GrayACSImageDict << /TileWidth 256 [...] 1 2] >> /ColorImageDict << /QFactor 1.30 /HSamples [2 1 1 2] /VSamples [2 1 1 2] >> /JPEG2000ColorACSImageDict << /TileWidth 256 /TileHeight 256 /Quality 10 >> /JPEG2000ColorImageDict << /TileWidth 256 [...] Let us consider two data sets D1 and D2, such that D2 ⊇ D1. Then, the stopping hash threshold H(f, h,D2, α) is at most equal to H(f, h,D1, α). In other words: H(f, h,D2, α) ≤ H(f, h,D1, α) (3) Proof: The …